智能驾驶
安全保障与责任溯源
SCENARIO: SMART DRIVING
在“数据不出域”的前提下，联合国家级检测机构，针对辅助驾驶相关事故数据验真和享权判定的核心环节，基于授权数据构建智能驾驶保障服务方案。
行业痛点
PAIN POINTS
事故责任认定难
智能驾驶事故发生后，难以快速、客观、准确界定责任归属，无法清晰区分人为操作失误与车辆系统故障问题。
数据公信力不足
车企单方面提供的数据缺乏第三方佐证，公信力薄弱，用户及监管机构对数据的真实性、完整性存疑。
隐私合规风险突出
原始驾驶数据涵盖位置轨迹、车内影像等用户敏感信息，直接对外调取流转，将面临严峻的合规监管与隐私保护挑战。
解决方案
SOLUTION ARCHITECTURE
核心价值
CORE VALUE
公正定责
基于区块链不可篡改的全流程存证数据，为事故责任认定提供客观、中立、权威的分析依据，破解事故定责中 “公说公有理，婆说婆有理” 的举证与公信力难题。
隐私保护
以隐私计算技术实现数据 “可用不可见”，原始敏感数据全程不出车企域，仅向授权机构输出必要的鉴定分析结果，最大程度保障车主隐私与车企商业机密。
技术迭代
通过事故全场景数据的深度挖掘与合规分析，反哺车企智能驾驶算法优化与场景迭代，持续提升自动驾驶系统的安全性与可靠性。
